В конце XVIII века произошёл монументальный сдвиг: строгие математические инструменты, использовавшиеся для картирования звёзд, — а именно тригонометрия, логарифмы и теория вероятностей— были обращены внутрь человеческого общества. Это движение, известное как physique social (социальная физика), утверждало, что хаотичное поведение отдельных людей можно выразить количественно в виде предсказуемых закономерностей для коллектива.

Методология Лапласа

Пьер-Симон Лаплас произвёл революцию в социальных измерениях доказав, что для понимания состояния нации не нужен полный подсчёт населения. Метод Лапласа заключался в отборе случайной выборки из разнородной группы тридцати департаментов и использовании этой выборки в качестве основы для оценки общей численности населения.

Случайная vs. Систематическая ошибка

Ключевым принципом этой новой науки была логика ошибки наблюдения. Первопроходцы поняли: Если различия случайны, данные будут выглядеть примерно одинаково при каждом взятии выборки; если же различия систематические, каждая выборка будет отличаться от других. Случайность подразумевала стабильность модели, тогда как систематические различия указывали на то, что группы принципиально различны, что требовало нового анализа глубинных причин (например, локального голода или богатства).